Re: [問題] 碼農好找工作嗎?(代po)

看板Canada (加拿大)作者 (chain)時間3年前 (2020/12/09 20:52), 3年前編輯推噓6(6034)
留言40則, 9人參與, 4年前最新討論串2/2 (看更多)
借本文發問 請問各位canada版的大大 目前小弟在台GG當IT Engineer 約2年經驗 有加拿大PR 預計之後會落腳在Vancouver坐移民監 想請問一下在不補當地學歷的情況下,有機會能在當地找到IT相關的工作嗎? (小弟是台灣本土碩士非CS科系) 非常謝謝各位大大~ ※ 引述《faser (煙波釣叟)》之銘言: : 各位大大們好,雖然本老魯碩士想念電機與電腦工程,但我還是想請問碼農好找工作嗎 : 薪水如何? 謝謝各位 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.205.139.51 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Canada/M.1607518377.A.A2D.html ※ 編輯: cian421 (123.205.139.51 臺灣), 12/09/2020 20:55:27

12/09 21:07, 3年前 , 1F
可以考慮BCIT念2年college與產業社區先連結後再跳
12/09 21:07, 1F

12/09 21:08, 3年前 , 2F
除非找台灣人開的企業可以用台灣的學經歷接軌
12/09 21:08, 2F

12/09 21:41, 3年前 , 3F
因爲目前有1個小孩要養
12/09 21:41, 3F

12/09 21:41, 3年前 , 4F
過去的話不能沒有收入太久
12/09 21:41, 4F

12/09 21:41, 3年前 , 5F
所以在想有沒有可能直接以台灣IT經驗接軌
12/09 21:41, 5F

12/09 21:41, 3年前 , 6F
謝謝M大分享
12/09 21:41, 6F

12/10 03:54, 3年前 , 7F
有PR的話建議直接刷題準備面試 不用唸College浪費
12/10 03:54, 7F

12/10 03:55, 3年前 , 8F
時間了,頂多去上Coding Bootcamp
12/10 03:55, 8F

12/10 05:20, 3年前 , 9F
加拿大美國現在經濟不好 相關產業失業的人不少 建議
12/10 05:20, 9F

12/10 05:20, 3年前 , 10F
是找獵人頭公司先先辦法面試先 不然要找到薪水相當的
12/10 05:20, 10F

12/10 05:20, 3年前 , 11F
工作未來兩年可能不容易 (除非你是醫療產業人士)
12/10 05:20, 11F

12/10 12:56, 3年前 , 12F
有經驗的話機會很多 矽谷很多公司有在大溫找人
12/10 12:56, 12F

12/12 05:40, 3年前 , 13F
你有PR又有工作經驗,一般正常的工作應該沒問題,但高
12/12 05:40, 13F

12/12 05:41, 3年前 , 14F
階的工作可能還是比較不容易吧。我個人是覺得你有實務
12/12 05:41, 14F

12/12 05:42, 3年前 , 15F
經驗其實不需要特別去College,除非你想從事跟經驗差
12/12 05:42, 15F

12/12 05:43, 3年前 , 16F
距比較多的領域。
12/12 05:43, 16F

12/12 05:44, 3年前 , 17F
另外疫情的關係我覺得網路相關的事業其實影響沒有很大
12/12 05:44, 17F

12/12 05:44, 3年前 , 18F
反而有增加不少機會,但還是要看原PO在台灣的IT經驗是
12/12 05:44, 18F

12/12 05:44, 3年前 , 19F
甚麼
12/12 05:44, 19F

12/12 09:43, 3年前 , 20F
目前主要是從事大數據分析及自動化控制,不太算是軟體開
12/12 09:43, 20F

12/12 09:43, 3年前 , 21F
發,這也是我擔心的點,怕此專業太focus在半導體到當地無
12/12 09:43, 21F

12/12 09:43, 3年前 , 22F
法銜接
12/12 09:43, 22F

12/16 21:01, 3年前 , 23F
我也覺得無法銜接的可能性很大。能找到知音當然好,不
12/16 21:01, 23F

12/16 21:01, 3年前 , 24F
然也只能在比較低階的工作開始先賺生活費
12/16 21:01, 24F

12/18 06:37, 3年前 , 25F
既然做的是大數據,申請data scientist的工作不就好了
12/18 06:37, 25F

12/27 00:29, 3年前 , 26F
目前科技公司做數據的話大都是Machine Learning Engine
12/27 00:29, 26F

12/27 00:29, 3年前 , 27F
er或Data Engineer,基本上很吃Software Engineering,
12/27 00:29, 27F

12/27 00:29, 3年前 , 28F
沒經驗的話可能要補一下,上個課是不錯的選擇。如果真
12/27 00:29, 28F

12/27 00:29, 3年前 , 29F
的不想碰太多coding的話工作會偏Business Analytics,
12/27 00:29, 29F

12/27 00:29, 3年前 , 30F
薪水會比較沒那麼好。很多公司也看你有沒有加拿大工作
12/27 00:29, 30F

12/27 00:30, 3年前 , 31F
經驗,沒有的話一開始要多花點時間。我建議可以在台灣
12/27 00:30, 31F

12/27 00:30, 3年前 , 32F
就開始投履歷面試,因為現在都遠距的所以全部都是線上
12/27 00:30, 32F

12/27 00:30, 3年前 , 33F
完成。我現在的工作也是今年八月因為疫情回台灣時遠距
12/27 00:30, 33F

12/27 00:30, 3年前 , 34F
面試拿到的。
12/27 00:30, 34F

01/01 03:48, 4年前 , 35F
幹嘛要去純軟公司做數據,去rewording或finance不就好了
01/01 03:48, 35F

01/01 03:49, 4年前 , 36F
linkedin上到處都是非軟體的data scientist的缺
01/01 03:49, 36F

01/04 02:55, 4年前 , 37F
我也覺得其實看種類 同意 其實BA data analyst 在financial
01/04 02:55, 37F

01/04 02:55, 4年前 , 38F
industry 開的缺都很多
01/04 02:55, 38F

01/04 02:58, 4年前 , 39F
我是覺得多倫多 比較好找 相對上溫哥華機會不多 但是 現在大
01/04 02:58, 39F

01/04 02:58, 4年前 , 40F
家都在家上班 公司應該都很彈性
01/04 02:58, 40F
文章代碼(AID): #1VqCYfej (Canada)
討論串 (同標題文章)
文章代碼(AID): #1VqCYfej (Canada)