[新聞] 南韓政府投入460億韓元目標在2023年自主開發超級電腦含CPU晶片
南韓政府投入460億韓元目標在2023年自主開發超級電腦含CPU晶片
https://bit.ly/34eDIRI
韓國政府計畫斥資460億韓元 (約10.5億台幣),目標在2023年前完成自有技術打造超級電
腦處理器的硬體及軟體。為此,韓國將開發軟體和計算節點來管理高效、低耗能的超級電
腦處理器,藉由連接多個計算節點而構成群集網絡。其中,自行開發超級電腦的中央處理
器(CPU),南韓未來創造科學部 (The Ministry of Science and ICT)將結合產業和學
術研究,於今年(2020)投資90億韓元技術開發,目標在2023年之前完成原型的開發以進行
後續研究。
韓國從計畫開始就一併開發硬體和軟體技術(含CPU),以確保取得開發超級電腦處理器的
先進技術。
其實,2018年2月23日,未來創造科學部 (The Ministry of Science and ICT)舉行了第
六次國家高性能運算 (HPC) 委員會會議,並商定了第二個高速運算 (HPC) 國家計劃。根
據計劃,韓國將在五年內開發能夠在每秒執行千兆級(1 quadrillion = 1015)計算的超級
電腦。
根據南韓國家計劃(National Basic Plan),2013年到2017年韓國計畫超級電腦基礎設施
躋進全球前十大。並計劃將實施三個分項進行開發用於工業4.0的超級電腦。也就是,南
韓計劃首要擴大HPC在各個領域的使用,並鼓勵研究團隊使用高速運算千兆級(Petascale)
的運算能力執行高精準的資料分析(Petascale,一秒執行10的15次方運算)。
其次,南韓政府計劃建立一個確保國家高速計算技術策略路徑圖,以便及時滿足各種未來
需求。並且確立了國家策略目標以及針對特定目的的系統。
最後,南韓政府與產業界和研究機構一起研發千兆級(Petascale)的運算能力,使韓國將
來不必依賴其他國家的HPC技術。此外,將同時開發半導體技術、量子計算等未來可以取
代HPC系統的技術。
韓國KISTI啟用超級電腦Nurion
韓國科學技術信息研究所(KISTI)於2018年宣稱啟用計算速度為25.7 petaflop
(petaflop: 每秒進行千兆次運算),世界11快的超級電腦Nurion,這是第五代超級電腦,
其性能分別是第一代的80倍和第四代的1300萬倍。
韓國科學技術信息研究所超級電腦Nurion已運行32年,而第五代以587億韓元(5250萬美
元)價格向美國超級電腦製造商Cray採購;相關軟體以及系統配置則花費了900億韓元(
8,100萬美元)。此超級電腦的運算速度可達到25.7 petaflops,意味著它能夠在一小時
內處理需要70億人口和420年的計算。其數據存儲容量為33.8 PB,約相當於存儲675萬部
高清電影。此外,它有570,020核心,系統連接電纜的總長度為132公里,系統中冷卻循環
1237萬升水。
KISTI的超級電腦Nurion已於2018年9月完成。它將可以執行包括宇宙起源相關的深入研究
,以及市場分析、產品開發以及其他國家和社會議題分析(例如自然災害和交通相關問題
)。還將在大數據、人工智慧和雲端計算領域提供專門的軟體和計算能力。
目前,全球知名超級電腦公司及研究機構,有:IBM、Lawrence Livermore National
Lab (LLNL), Argonne National Lab (ANL), Oak Ridge National Laboratory (ORNL),
Sandia National Laboratory (SNL), Los Alamos National Laboratory (LANL), the
National Science Foundation (NSF), NASA, the Massachusetts Institute of
Technology (MIT), Rensselaer Polytechnic Institute (RPI)。
我國AI超級電腦「臺灣杉二號」2018年建置完成
我國AI超級電腦「臺灣杉二號」2018年建置完成,2019年上半將加入服務行列。由國網中
心與廣達、台灣大、華碩合作打造的AI超級電腦,列入全球500大超級電腦排名中,以9
PFLOPS計算效能拿下第20名,成為臺灣歷年排名最佳的超級電腦。
台灣杉二號由252個節點組成,每個節點包含2顆CPU(Intel Xeon Gold)及8顆GPU(
Nvidia Tesla V100 w/32GB),總計安裝多達2,016顆GPU,與先前以CPU計算節點為主、
GPU為輔的台灣杉相比,側重面向明顯大不同。因此,在科研應用上,台灣杉二號在運用
大數據進行深度學習時,將能提供更出色的效能。
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